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최성준(고려대학교 인공지능학과) 교수님 강의 정리 Table of Contents 딥러닝 소개 딥러닝의 역사: 2012 ~ 2021 딥러닝 소개 딥러닝을 구성하는 중요 요소 4가지 The data that the model can learn from The model how to transform the data The loss function that quantifies the badness of the model The algorithm to adjust the parameters to minimize the loss 딥러닝의 역사 참고자료 Deep Learning's Most Important Ideas - A Brief Historical Review The goal of this post is ..