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Tech & TIL
1x1 Convolution에 대해 알아보기 전에 1x1 Convolution이 왜 사용되기 시작했는지 이해하기 위해 ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)라는 Challenge와 대회에서 수상을 했던 5개 Network 들의 주요 아이디어와 구조에 대해 알아보려고 한다. Network List AlexNet 최초로 Deep Learning을 이용하여 ILSVRC에서 수상 ReLU를 활성화 함수로 사용함. ReLU는 0보다 큰 x값에 대해서는 gradient를 1로 보존되기 때문에 Vanishing Gradient Problem을 해소해주었다. VGGNet 3x3 Convolution을 이용하여 Receptive field는 유지하면서 더 ..
04 - Convolution은 무엇일까?
AI를 공부해본 사람이라면 CNN이란 말을 많이 들어봤을 것이다. CNN이란 Convolutional Neural Network의 약자이고 이미지에 관련된 모델에 최적화된 네트워크이다. 본 글에서는 CNN에 사용되는 연산인 Convolution에 대해 다뤄보자. 위 그림은 크게 2 부분으로 나눌 수 있다. Convolution and Pooling layers: feature extraction Fully connected layer: decision making(e.g. classification) Convolution (합성곱) 필터를 이미지에 씌워서 모든 값을 곱하고, 더해서 하나의 아웃풋이 나온다. 필터에 값을 다르게 주면 다른 feature(특징들)를 추출할 수 있다. Padding은 왜 사용할..