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xlsx 파일은 pd.read_excel('파일경로')로 읽으면 된다. xlsb 파일은 pyxlsb를 사용하여 읽는다. !pip install pyxlsb import pandas as pd df = pd.read_excel('파일경로', engine='pyxlsb')

기본적으로 파이썬으로 엑셀 파일을 읽으려면 pd.read_excel 을 사용하면 된다. import pandas df = pd.read_excel('엑셀파일경로') 하지만 이러한 방식으로 시트가 여러개인 엑셀 파일을 읽으려고 하면 오류가 발생함. 해결 방법 import pandas as pd df = pd.read_excel('엑셀파일경로', sheet_name=None) sheet_name 파라미터 설명 0: 1번째 시트만 읽어옴 (기본값) 1: 2번째 시트만 읽어옴 "Sheet1": 시트 이름을 기준으로 읽어옴 [0, 1, "Sheet5"]: 1, 2번째 시트와 "Sheet5" 라는 이름의 시트를 읽어옴 None: 모든 시트를 읽어옴

Source : Programmers 문제 설명 0 또는 양의 정수가 주어졌을 때, 정수를 이어 붙여 만들 수 있는 가장 큰 수를 알아내 주세요. 예를 들어, 주어진 정수가 [6, 10, 2]라면 [6102, 6210, 1062, 1026, 2610, 2106]를 만들 수 있고, 이중 가장 큰 수는 6210입니다. 0 또는 양의 정수가 담긴 배열 numbers가 매개변수로 주어질 때, 순서를 재배치하여 만들 수 있는 가장 큰 수를 문자열로 바꾸어 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한사항 numbers의 길이는 1 이상 100,000 이하입니다. numbers의 원소는 0 이상 1,000 이하입니다. 정답이 너무 클 수 있으니 문자열로 바꾸어 return 합니다. 구현 def so..

Kaggle competition에 참여하기 위해 python부터 공부하기로 계획하고 Michigan Univ. Charlse 교수님의 파이썬 강의를 먼저 수강했다. 파이썬 문법 파이썬 자료구조 파이썬을 이용한 웹 스크래핑 파이썬을 이용한 데이터베이스 처리 캡스톤: 파이썬을 이용한 데이터 검색, 처리 및 시각화 파이썬 배우기 원한다면 edwith의 위 강의들을 강력 추천한다. CS를 전공했기 때문에 python을 자주 사용해보긴 하였으나 외국 대학 강의를 접하니 python을 처음부터 다시 배워도 재밌었다. 상단의 강의 수강 후, Python으로 시작하는 데이터 사이언스 강의를 수강했다. 일단 모두 무료로 제공되는 강의라는 점이 좋았고 강의 내용도 알찼다.