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딥러닝을 할 때, 코드는 처음부터 다 짜야할까? 죽을수도있다.. 남이 만든걸 쓴다. 자료 많고 관리 잘 되고 표준이다. 딥러닝 프레임워크 리더는 PyTorch(facebook)와 TensorFlow(google) PyTorch와 TensorFlow의 가장 큰 차이는 Computational graph가 Static한지 Dynamic한지가 있다. Computational Graph란 연산의 과정을 그래프로 표현한 것. TensorFlow: Define and Run, 그래프를 먼저 정의하고 -> 실행시점에 데이터 feed, 실제 제품 생산 production 영역에선 장점이 있다. PyTorch: Define by Run, 실행하면서 그래프를 생성하는 방식, 디버깅할 때 이점을 가짐. 최근 파이토치 사용량..