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Ref: Kaggle Data Visualization Course Data Basic Scatter Plot 위 데이터 중 bmi와 charges를 scatter plot으로 시각화 해보자. import seaborn as sns sns.scatterplot(x=data['bmi'], y=data['charges']) BMI와 Charges(보험금 청구료)는 어느정도 Positively Correlated 하다고 볼 수 있다. BMI가 높아질수록 Charges도 높아지기 때문. 확실하게 상관관계를 시각화하기 위해 Regression Line을 추가해보자. 회귀선을 추가하려면 regplot을 사용하면 된다. sns.regplot(x=data['bmi'], y=d..